Panasonic Corporation anunció hoy que ha desarrollado una tecnología de
control de somnolencia para detectar y predecir el nivel de somnolencia
de una persona y permitir que se mantenga cómodamente despierta.
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http://www.businesswire.com/news/home/20170804005413/es/
Photo 1: Detecting drowsiness by observing the blinking features: The system extracts an outline of the eyes and monitors time-sequence shifts in blinking features by checking the opening between the eyelids. (Graphic: Business Wire)
Video disponible en https://youtu.be/CT4qnpMnrxg
Esta tecnología, que puede ayudar a prevenir la conducción somnolienta,
detecta la somnolencia superficial de un conductor1 en el
estado inicial al medir con precisión los estados del conductor sin
contacto físico, incluidas las características intermitentes y las
expresiones faciales, etc. captadas por una cámara en el vehículo, y
procesar estas señales usando inteligencia artificial. Además, con el
uso de los datos de medición del entorno del vehículo, como la pérdida
de calor del conductor y la iluminación, la nueva tecnología de
Panasonic también predice transiciones en el nivel de somnolencia del
conductor. La tecnología también combina la función de control de
sensación térmica, lo que permite al conductor permanecer cómodamente
despierto mientras conduce.
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Evaluado como Nivel 2 (ligeramente somnoliento) basado en los cinco
niveles de somnolencia igualmente espaciados [1]
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Esta tecnología ha permitido desarrollar un sistema de monitoreo del
conductor que detecta el nivel actual de somnolencia del conductor y
predice transiciones en la somnolencia del mismo basándose en el
ambiente del vehículo, así como un sistema de control de somnolencia que
permite al conductor permanecer cómodamente despierto. Estos sistemas
evitan que el conductor se duerma mientras conduce.
Esta nueva tecnología ofrece las siguientes ventajas:
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Detecta la somnolencia poco profunda de la que el conductor ni
siquiera se da cuenta por la medición sin contacto de las funciones
parpadeantes y las expresiones faciales, etc.
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Recoge datos del ambiente del vehículo para predecir transiciones en
el nivel de somnolencia del conductor.
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Detecta y controla el nivel de sensación térmica del conductor,
permitiendo que la persona se mantenga cómodamente despierta.
Los sistemas convencionales de detección de somnolencia tuvieron
dificultades para predecir las transiciones en la somnolencia. Los
sistemas antihipnóticos convencionales utilizan sonidos y vibraciones de
alarma para despertar a los usuarios, lo que puede incomodarlos.
La nueva tecnología desarrollada por Panasonic, con 22 patentes
archivadas, es adecuada para aplicaciones en sistemas de monitoreo
humano y ambiental para uso en lugares como vehículos privados y
comerciales, oficinas e instituciones educativas; sistemas de
predicción-somnolencia; y sistemas de control de somnolencia para
mantener a la gente despierta.
Características tecnológicas clave:
1. Detecta la somnolencia poco profunda de la que el conductor
ni siquiera se da cuenta por la medición sin contacto de las funciones
parpadeantes y las expresiones faciales, etc.
Una persona que se siente somnolienta muestra diversas señales. Por
ejemplo, las personas "tendrán una expresión facial somnolienta" o
"parpadearán de una manera específica", cuando se sientan somnolientas.
Identificar estas señales permite detectar el nivel de somnolencia.
Utilizando tecnologías de reconocimiento de imagen perfeccionadas a
través del desarrollo de cámaras de monitoreo y otros sistemas,
Panasonic ha desarrollado recientemente la tecnología sin contacto y
altamente precisa para detectar las características de las personas que
parpadean y las expresiones faciales, etc. de imágenes fotografiadas. La
compañía también ha compilado una base de datos de diversas mediciones
sobre la somnolencia y las señales biológicas y analizó desde un punto
de vista fisiológico, la relación entre aproximadamente 1800 parámetros
relacionados con las características parpadeantes y las expresiones
faciales, etc., y la somnolencia que se extrajeron de la base de datos.
Basado en los resultados de un análisis de las expresiones somnolientas
compiladas durante la investigación conjunta con el Ohara Memorial
Institute for Science of Labour, una fundación de interés público,
Panasonic ha desarrollado una inteligencia artificial capaz de estimar
el nivel de somnolencia de una persona.
Estos logros permiten detectar los signos de somnolencia superficial,
incluso si una persona no es consciente de ella, e identificar el nivel
real de somnolencia.
2. Recoge datos del ambiente del vehículo para predecir
transiciones en el nivel de somnolencia del conductor
Generalmente, las personas rara vez se sienten somnolientas en un
ambiente fresco y luminoso, pero puede sentirse somnolientas con
facilidad en un ambiente cálido y oscuro. Por lo tanto, se supone que la
somnolencia depende de factores ambientales en el vehículo, como la
temperatura y el brillo. Sin embargo, algunas personas llevan mucha ropa
puesta mientras que otras llevan menos a la misma temperatura. Tales
variaciones en la conducta humana dificultan la estimación de la
somnolencia de las personas basándose solo en la temperatura ambiental.
Panasonic ha llevado a cabo una investigación conjunta con Chiba
University, que reveló que la pérdida de calor del cuerpo de una persona
se correlaciona con la somnolencia de esta después de transcurrido el
tiempo prescrito, sin que tenga importancia la cantidad de ropa que
lleva puesta la persona. Panasonic también ha desarrollado una
tecnología sin contacto para medir la pérdida de calor del cuerpo de una
persona con el sensor original de matriz infrarroja de la compañía
Grid-EYE [2]. Además, la compañía ha identificado el efecto del tiempo
transcurrido y el brillo circundante, que es medido por un sensor de
ambiente, en el nivel de somnolencia de una persona.
Estos resultados han hecho posible predecir cómo la somnolencia actual
de una persona puede cambiar por la pérdida de calor del cuerpo (medida
sin contacto) y el brillo circundante.
3. Detecta y controla el nivel de sensación térmica del
conductor, permitiendo que la persona se mantenga cómodamente despierta
Ajustar la temperatura ambiente o el flujo de aire basado en el nivel
estimado de somnolencia de una persona hace más fácil mantener a una
persona despierta. Sin embargo, una persona sentiría frío cuando la
temperatura ambiente es demasiado baja, lo que interrumpiría el nivel de
comodidad térmica. Al aplicar nuestro conocimiento de los entornos
térmicos y la fisiología acumulada a través de la investigación y el
desarrollo de los acondicionadores de aire de interiores y otros
productos, Panasonic ha desarrollado, a través de la investigación
conjunta con Nara Women's University, una tecnología para estimar la
sensación térmica2. Esta tecnología se puede utilizar dentro
de un vehículo, donde los efectos del flujo de aire y otros son
importantes. Al aplicar el sensor de matriz infrarroja Grid-EYE, el
nivel de sensibilidad térmica de una persona puede monitorearse
constantemente como un medio óptimo para controlar la temperatura, por
ejemplo, un acondicionador de aire. Esto permite que una persona se
mantenga cómodamente despierta3.
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Tecnología que utiliza un sensor infrarrojo para detectar el nivel
de sensación térmica de una persona (detección de calor y frío) sin
contacto.
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Cuando se detecta un alto nivel de somnolencia en el conductor, se
emite una alarma de sonido o una orden de reposo.
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Condiciones
[1] Cinco niveles de somnolencia igualmente espaciados
Escala para
determinar el nivel de somnolencia de una persona a partir de su
expresión facial. Los niveles de somnolencia se evalúan en los cinco
niveles siguientes: 1. No somnoliento, 2. Ligeramente somnoliento, 3.
Somnoliento, 4. Muy somnoliento, 5. Seriamente somnoliento.
Fuente:
Hiroki Kitajima, Nakaho Numata, Keiichi Yamamoto, Yoshihiro Goi:
"Prediction of Automobile Driver sleepiness (1st Report, Rating of
Sleepiness Based on Facial Expression and Examination of Effective
Predictor Indexes of Sleepiness)," Transactions of the Japan Society of
Mechanical Engineers (C edition), Vol. 63, No. 613, pp. 93–100, 1997.
[2] Sensor de matriz infrarroja Grid-EYE
El sensor de matriz
infrarroja lleva píxeles dispuestos en dos dimensiones que detectan
rayos infrarrojos (longitud de onda: 10 μm) emitidos desde un cuerpo u
objeto humano. Es capaz de medir una distribución de temperatura
bidimensional. El sensor de infrarrojos Grid-EYE de Panasonic tiene 64
píxeles. Está equipado con un algoritmo de superresolución y puede
equilibrarse con la velocidad apropiada y un ángulo, ofreciendo así
imágenes térmicas claras equivalentes en resolución a las imágenes
creadas con unos 7800 píxeles.
Acerca de Panasonic
Panasonic Corporation es un líder a nivel mundial en el desarrollo de
diversas tecnologías electrónicas y soluciones para clientes de las
industrias de electrónica de consumo, inmobiliaria, automotriz y
negocios B2B. Para celebrar su 100.o aniversario en 2018, la
compañía se ha ampliado globalmente y en la actualidad opera 495
subsidiarias y 91 compañías asociadas a nivel mundial, registrando
ventas netas consolidadas de 7343 billones de JPY para el año finalizado
el 31 de marzo de 2017. La compañía está comprometida con la búsqueda de
nuevos valores a través de la innovación en todas las líneas
divisionales y utiliza sus tecnologías para crear una vida y un mundo
mejores para sus clientes. Para conocer más sobre Panasonic, visite: http://www.panasonic.com/global.
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