Un nuevo estudio de mercado revela que hasta el 20 % de las iniciativas de IA fracasan sin una infraestructura de datos inteligente

NetApp^® (NASDAQ: NTAP), la compañía de infraestructura inteligente de datos, revela hoy los hallazgos de su último informe sobre el panorama en evolución de la IA en la empresa. El Informe técnico de IDC, patrocinado por NetApp, "Scaling AI Initiatives Responsibly: The Critical Role of an Intelligent Data Infrastructure*", revela los diversos retos y beneficios de negocio en los diferentes niveles de madurez de la IA y proporciona información sobre las estrategias de éxito que adoptaron las organizaciones líderes en sus esfuerzos por escalar responsablemente las cargas de trabajo de IA y GenAI. Al poner de relieve enfoques prácticos, el informe pretende ayudar a las organizaciones a evitar los errores más comunes, garantizando que sus iniciativas de IA no formen parte del 20 % con probabilidades de fracasar. El informe también presenta un modelo detallado de madurez de la IA desarrollado para evaluar el progreso de las organizaciones en función de su enfoque de la IA, desde emergentes y pioneros de la IA hasta líderes y maestros de la IA.

Una infraestructura de datos inteligente es la base del éxito de la IA

Según el Informe técnico de IDC:

• Los Maestros de IA optimizan su infraestructura de datos para las iniciativas transformacionales de IA facilitando un acceso sencillo a los conjuntos de datos corporativos con una preparación mínima y diseñando un entorno unificado, híbrido y multicloud que admita varios tipos de datos y métodos de acceso.
• Los Maestros de IA tienen objetivos de IA más ambiciosos y, sin embargo, experimentan fallos relacionados con los datos, como limitaciones de acceso a los datos basadas en la infraestructura (21 %), limitaciones de cumplimiento (16 %) y datos insuficientes (17 %).
• Los Emergentes de IA señalan retos similares, pero también experimentan limitaciones presupuestarias (20 % Emergentes frente a 9 % Maestros de IA), datos insuficientes para el entrenamiento de modelos (26 % frente a 17 %) y restricciones empresariales en el acceso a los datos (28 % frente a 20 %).

Según las conclusiones, las organizaciones necesitan una infraestructura de datos inteligente para ampliar las iniciativas de IA de forma responsable. El lugar que ocupa una empresa en la escala de madurez de la IA viene determinado por el nivel de infraestructura que posee, que no solo impulsará el éxito a largo plazo de los proyectos de IA, sino también sus resultados empresariales asociados. Las organizaciones que están empezando o han empezado recientemente su andadura en la IA suelen tener arquitecturas de datos dispares o planes para una arquitectura más unificada, mientras que los Líderes de IA y los Maestros de IA probablemente ya estén ejecutando una visión unificada. Como resultado, las organizaciones con más experiencia en IA están fallando menos.

"Este Informe técnico de IDC consolida aún más que las empresas necesitan una infraestructura de datos inteligente para escalar la IA de forma responsable e impulsar la tasa de éxito de las iniciativas de IA", afirma Jonsi Stefansson, vicepresidente sénior y director de tecnología de NetApp. "Con una infraestructura de datos inteligente en funcionamiento, las empresas tienen la flexibilidad de acceder a cualquier dato, en cualquier lugar, con una gestión de datos integrada para garantizar la seguridad, protección y gobernanza de los datos y operaciones adaptables que pueden optimizar el rendimiento, el costo y la sostenibilidad".

La flexibilidad de la infraestructura de datos es crucial para el acceso a los datos y el éxito de las iniciativas de IA

Según el Informe técnico de IDC:

• El 48 % de los Maestros de IA afirman tener disponibilidad instantánea de sus datos estructurados y el 43 % de sus datos no estructurados, mientras que los Emergentes de IA solo disponen del 26 % y el 20 % respectivamente.
• Los Maestros de IA (65 %) y los Emergentes de IA (35 %) informaron que sus arquitecturas de datos actuales pueden integrar sin problemas los datos privados de su organización con los servicios de AI Cloud.

Según la investigación, los maestros de IA saben que su arquitectura e infraestructura de datos para las iniciativas de transformación de la IA deben ofrecer facilidad de acceso a los conjuntos de datos corporativos sin ninguna preparación o preprocesamiento, o con una preparación mínima.

"Las decisiones de infraestructura que se toman durante el proceso de diseño y planificación de las iniciativas de IA deben tener en cuenta la flexibilidad de la arquitectura", afirma Ritu Jyoti, vicepresidenta del Grupo de Investigación Mundial sobre Inteligencia Artificial y Automatización de IDC. “La naturaleza dinámica de los datos que se introducen en los flujos de trabajo de IA y GenAI significa que es fundamental facilitar el acceso a datos distribuidos y diversos, tanto conjuntos de datos estructurados como no estructurados con características variables. Esto requiere un enfoque flexible y unificado del almacenamiento, un plano de control común y herramientas de gestión que faciliten a los científicos de datos y desarrolladores el consumo de datos con integraciones MLOps".

Los procesos eficaces de gobernanza y seguridad de datos impulsan el éxito de la IA

Según el Informe técnico de IDC:

• La incapacidad de los Emergentes de IA para progresar se debe a menudo a la falta de políticas y procedimientos de gobierno estandarizados; solo el 8 % de los Emergentes de IA los han completado y estandarizado en todos los proyectos de IA, en comparación con el 38 % de los Maestros de IA.
• Mientras que el 51 % de los Maestros de la IA afirmaron tener políticas estandarizadas que un grupo independiente de su organización hace cumplir rigurosamente, solo el 3 % de los Emergentes de la IA afirman lo mismo.

Según el estudio, la gobernanza y la seguridad eficaces de los datos son indicadores cruciales de la madurez organizativa en las iniciativas de IA. La gestión de los datos de forma responsable y segura sigue siendo una cuestión clave para las empresas, ya que las partes interesadas en la IA a menudo tratan de atajar los procesos de seguridad para acelerar el desarrollo. Los comentarios de las organizaciones que tuvieron más éxito a la hora de obtener resultados positivos de sus iniciativas de IA demuestran que la gobernanza y la seguridad no son meros centros de costos, sino facilitadores vitales de la innovación. Al priorizar la seguridad, la soberanía de los datos y el cumplimiento normativo, las organizaciones pueden mitigar el riesgo en sus iniciativas de IA y GenAI y garantizar que sus ingenieros y científicos de datos puedan centrarse en maximizar la eficiencia y la productividad.

El uso eficiente de los recursos es importante para ampliar la IA de forma responsable

Según el Informe técnico de IDC:

• El 43 % de los Maestros de IA han definido claramente las métricas para evaluar la eficiencia de los recursos al desarrollar modelos de IA que se completaron y estandarizaron en todos los proyectos de IA, en comparación con el 9 % de los Emergentes de IA.
• El 63 % de todos los encuestados señaló la necesidad de realizar mejoras importantes o una revisión completa para garantizar que su almacenamiento esté optimizado para la IA y solo el 14 % indicó que no necesitaba mejoras.

A medida que los flujos de trabajo de IA se vuelven cada vez más integrales en casi todos los sectores, es fundamental reconocer el impacto en la infraestructura de computación y almacenamiento, los datos y los recursos energéticos, y sus costos asociados. Una medida clave de la madurez de la IA es la definición y aplicación de métricas para evaluar la eficiencia del uso de recursos en la creación de modelos de IA.

Metodología

En diciembre de 2023 y enero de 2024, el IDC llevó a cabo 24 entrevistas en profundidad y 1220 entrevistas cuantitativas mediante una encuesta web con responsables de la toma de decisiones a nivel mundial implicados en operaciones de TI, ciencia de datos, ingeniería de datos y desarrollo de software relacionados con iniciativas de IA. Estas entrevistas revelaron información en profundidad sobre el estado de las iniciativas de IA en la actualidad, incluida la variedad de desafíos, los numerosos beneficios empresariales y las mejores prácticas que las organizaciones líderes adoptaron para lograr el éxito.

Para llevar a cabo este análisis, el IDC desarrolló un modelo de madurez de la IA en el que las organizaciones se clasifican en uno de los cuatro niveles de madurez en función de su enfoque actual de la IA en términos de infraestructura de datos y almacenamiento, política y gobernanza de datos, enfoque en la eficiencia de los recursos y capacitación y colaboración de las partes interesadas. Estos niveles de madurez son: emergentes de IA, pioneros de IA, líderes de IA y maestros de IA.

*Fuente: IDC White Paper sponsored by NetApp, "Scaling AI Initiatives Responsibly: The Critical Role of an Intelligent Data Infrastructure," Doc #US52048524, April 2024

Obtenga más información en: https://www.netapp.com/pdf.html?item=/media/107000-wp-scaling-ai-initiatives.pdf

Únase a NetApp y a un ponente invitado de IDC el miércoles 22 de mayo 22 a las 11 a. m. ET para el webcast: “Scaling AI Initiatives Responsibly: The Critical Role of an Intelligent Data Infrastructure”: https://www.netapp.com/forms/ai-thought-leadership-webinar/

Acerca de NetApp

NetApp es la empresa de infraestructura de datos inteligente que combina almacenamiento de datos unificado, servicios de datos integrados y soluciones CloudOps para convertir un mundo de disrupción en una oportunidad para cada cliente. NetApp crea infraestructuras sin silos, aprovechando la capacidad de observación y la IA para permitir la mejor gestión de datos del sector. Como único servicio de almacenamiento de nivel empresarial integrado de forma nativa en las nubes más grandes del mundo, nuestro almacenamiento de datos ofrece una flexibilidad sin fisuras. Además, nuestros servicios de datos crean una ventaja de datos a través de una resiliencia cibernética superior, gobernanza y agilidad de aplicaciones. Nuestras soluciones CloudOps proporcionan una optimización continua del rendimiento y la eficiencia a través de la observabilidad y la IA. Independientemente del tipo de datos, la carga de trabajo o el entorno, con NetApp puede transformar su infraestructura de datos para hacer realidad sus posibilidades empresariales. Obtenga más información en www.netapp.com o síganos en X , LinkedIn , Facebook , e Instagram .

NETAPP, el logotipo de NETAPP y las marcas que se mencionan en www.netapp.com/TM son marcas registradas de NetApp, Inc. Otros nombres de compañías y productos pueden ser marcas registradas de sus respectivos dueños.

Recursos adicionales

• Scaling AI Initiatives Responsibly: The Critical Role of an Intelligent Data Infrastructure
• Enabling AI Transformations Study with Intelligent Data Infrastructure: Challenges, Best Practices, and Business Outcomes for AI Leaders
• Advanced Artificial Intelligence – Explore NetApp Perspectives

El texto original en el idioma fuente de este comunicado es la versión oficial autorizada. Las traducciones solo se suministran como adaptación y deben cotejarse con el texto en el idioma fuente, que es la única versión del texto que tendrá un efecto legal.

Vea la versión original en businesswire.com: https://www.businesswire.com/news/home/20240507661602/es/