Mavenir,
una compañía que se concentra en la transformación de la economía de las
redes móviles para proveedores de servicios de comunicaciones
(Communications Service Providers, CSP), presentó hoy su conjunto
de productos de seguridad de redes y gestión de fraudes que incluye
un sistema de gestión de fraudes equipado con análisis de Big Data y
técnicas de inteligencia artificial (Artificial Intelligence, AI)
avanzadas, como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.
A medida que los operadores continúan poniendo en marcha nuevos
servicios basados en la evolución a largo plazo (Long Term Evolution,
LTE), la señalización Diameter se ha convertido en un nuevo objetivo
para los ataques maliciosos. El rastreo de localización, la
interceptación de mensajes de texto y de voz, la denegación de servicio
a nivel de red y suscriptor y otras actividades no autorizadas son todos
casos de uso potenciales con resultados fraudulentos que han ocurrido en
el pasado con el protocolo del sistema de señalización por canal común
n.° 7 (Signaling System n.° 7, SS7) que apunta a las redes 2G / 3G, y
que también se aplican a las redes 4G, de acuerdo con un informe
reciente del Consejo de Seguridad, Confiabilidad e Interoperabilidad
de las Comunicaciones (Communications Security, Reliability and
Interoperability Council, CSRIC) de la Comisión Federal de
Comunicaciones (Federal Communication Commission, FCC).
Donde la seguridad está comprometida, el fraude es inevitable. Los
sistemas tradicionales ya no pueden seguir el ritmo del volumen y la
velocidad de la actividad delictiva. Muchos de los sistemas existentes
no pueden descubrir nuevos tipos de fraude; agobian al usuario con
falsos positivos o usan reglas fechadas que solamente descubren el
fraude mucho tiempo después de que ha ocurrido. Además, los tipos y los
métodos de fraude que más afectan son aquellos relacionados con las
suscripciones, la intrusión en ramales privados de conmutación
automática (Private Branch Exchange, PBX), el fraude internacional de
distribución de ingresos, el bypass de interconexión y el fraude en el
servicio de las tarifas de primer nivel.
El conjunto de productos de seguridad y gestión de fraudes de Mavenir
protege la red en tiempo real, y, gracias a la analítica predictiva y al
aprendizaje automático, la red está segura, incluso cuando aparecen
nuevas vulnerabilidades. Mavenir distingue tres segmentos verticales
principales dentro del dominio del fraude y de la seguridad y, a la vez,
proporciona las siguientes soluciones:
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Garantía de ingresos de mensajería: Protege la fuga de ingresos
de los CSP sobre la base de técnicas innovadoras de bypass para el
tráfico de la aplicación hacia la persona (Application to People,
A2P). Ofrece una detección eficaz en tiempo real de las campañas de
mensajes no solicitados reconocida por los CSP alrededor del mundo.
-
Seguridad de señalización de red: Proporciona soluciones de
cortafuegos de señalización que implementan las recomendaciones de
mitigación de la GSMA (FS.11 y FS.19) para detectar y prevenir que
ocurran ataques basados en la señalización.
-
Gestión de fraudes: Un enfoque moderno de los datos para
combatir el fraude en tiempo real. Como parte de su conjunto de
productos de seguridad y gestión de fraudes, Mavenir ofrece la
Solución de gestión de fraudes basada en el enfoque de Big Data,
apropiada para controlar el volumen, la velocidad y la variedad de
datos estructurados y no estructurados en las redes inalámbricas.
Depende de una plataforma única de análisis de fraude en tiempo real,
diseñada a medida para satisfacer las necesidades más urgentes de los
CSP.
Entre las características principales del conjunto de productos de
seguridad de redes y gestión de fraudes de Mavenir, se incluyen las
siguientes:
-
Su interfaz de gestión es fácil de usar e intuitiva con tiempos de
respuesta mínimos para actuar ante cualquier actividad sospechosa
imprevista en curso, que se detecte a través de algoritmos de
mitigación sofisticados.
-
Su poderoso motor de correlación ofrece detección de patrones de
tráfico irregulares a través de eficaces capacidades de perfilación de
tráfico. Los mecanismos de aprendizaje automático del motor de
correlación crean obstáculos desafiantes que ocasionan que las
actividades fraudulentas no puedan pasar inadvertidas.
-
El componente de analítica que los respalda permite que los CSP puedan
crear tableros interactivos sobre la base de cualquier indicador clave
de rendimiento que requieran. Los informes que se generan ofrecen
perspectivas sobre el tráfico de señalización más allá del contexto de
seguridad y así ayudan a los operadores a revelar cualquier
optimización posible de la red o a modificar sus acuerdos de
interfuncionamiento.
“Los ataques maliciosos están evolucionando rápidamente con la
tecnología y se roban los ingresos de los operadores. Según lo indica
una encuesta1 reciente de la Asociación de Control de Fraudes
de las Comunicaciones (Communications Fraud Control Association, CFCA),
los niveles de fraude mundiales se traducen en 29 200 millones de USD en
pérdidas de ingresos para los CSP a nivel mundial. Sin soluciones de
seguridad sofisticadas, adaptables y de autoaprendizaje, los operadores
se encontrarán siempre detrás de los acontecimientos tecnológicos, y sus
ingresos estarán desprotegidos”, mencionó Pardeep Kohli, presidente y
director ejecutivo de Mavenir. “Proporcionamos seguridad de tipo cloud
native avanzada para cada tipo de protocolo de mensajería y señalización
que se utiliza en el entorno de las telecomunicaciones con soluciones
antispam y antifraude, y productos de cortafuegos”.
El conjunto de productos de seguridad de tipo cloud native de Mavenir
incluye control de fraudes y mensajería no solicitada (servicio de
mensajes cortos [short-message service, SMS], servicio de mensajes
multimedia [Multimedia Message Service, MMS] y servicio de comunicación
enriquecida [rich communication service, RCS]), registro de identidad
del equipo (Equipment Identity Register, EIR), cortafuegos de
señalización (Diameter, SIP, SS7 y GTP), controlador de límite de sesión
virtual (Virtual Session Border Controller, vSBC) y puerta de enlace
Edge móvil (que incluye ePDG, SeGW y HeNB-GW) lo que permite que los
operadores entiendan, monitoreen, implementen y mantengan la seguridad
de la red. El conjunto de productos de seguridad cubre totalmente la
protección de la red móvil central, incluidos los ingresos de mensajería
de los CSP modernos.
El Centro
de excelencia de AI de Mavenir tiene su sede en Brno, República
Checa.
Visite a Mavenir en 5G
World en Londres del 12 al 14 de junio de 2018.
Acerca de Mavenir:
Mavenir se creó especialmente para redefinir la economía de las redes
móviles para los proveedores de servicios de comunicación (Communication
Service Providers, CSP). Nuestras soluciones preparan el camino para 5G
con soluciones de red 100 % basadas en software, integrales y del tipo
Cloud Native. Al aprovechar las innovaciones líderes en la industria en
voz sobre LTE (voice over LTE, VoLTE), voz sobre WiFi (voice over WiFi,
VoWiFi), mensajería avanzada (RCS), multi-ID, núcleo de paquete
evolucionado virtual (virtual evolved packet core, vEPC) y red de acceso
por radio (radio access network, RAN) en la nube, Mavenir acelera la
transformación de la red para más de 250 clientes CSP en más de 130
países, y brinda servicios a más del 50 % de los suscriptores en el
mundo.
Adoptamos arquitecturas de tecnología y modelos de negocio
revolucionarios e innovadores que impulsan la agilidad, la flexibilidad
y la velocidad del servicio. Con soluciones que fomentan la evolución de
la virtualización de las funciones de red (Network Function
Virtualization, NFV) para lograr una economía de escala web, Mavenir
ofrece soluciones para que los CSP puedan reducir
costos, generar
ingresos, y proteger
sus ingresos. Para obtener más información, visite mavenir.com.
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Mavenir, el logotipo M y Cloud Range son marcas comerciales de
Mavenir Systems, Inc.
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Copyright © 2017 Mavenir Systems, Inc. Todos los derechos reservados.
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Encuesta 2017 sobre las pérdidas por fraude a nivel mundial de la
CFCA.
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oficial autorizada. Las traducciones solo se suministran como adaptación
y deben cotejarse con el texto en el idioma fuente, que es la única
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